近年来,随着云计算技术的不断发展和应用,作为云计算组成的云存储服务已经成为企业和个人存储和管理数据的重要方式。然而,由于云存储服务的不可靠性,可能会发生数据隐私泄露。这对一些用户来说是不可接受的,因为用户上传到云服务器的数据可能包括个人银行账单,个人电子邮件等隐私数据。为了避免云端用户数据泄露,可以对数据进行加密处理。然而,加密后的数据使用效率将降低,对加密的数据如何进行基于关键字的检索成为一个难题。可搜索加密技术为上述问题的解决提供了一种有效的途径。作为可搜索加密的重要组成部分的多关键字可搜索加密机制的研究具有重要意义。本文总结了已有的多关键字可搜索加密方案的优缺点,提出了一种安全高效的多关键字排序可搜索加密方案,并且该方案具有较好的动态性。为了提高方案的搜索效率和索引建立效率,方案基于布隆过滤器(Bloom filter)设计了全新的索引树结构,并给出了索引树建立算法和搜索算法。为了实现排序搜索的功能,方案使用结合TF-IDF的向量空间模型及余弦相似度测量法计算相似性分数。相比于已有的多关键字排序可搜索加密方案,本文所提出的方案可以实现亚线性的搜索时间。此外,本文方案的动态更新效率优于已有的相关方案。通过安全性分析可以证明本文的基础方案和增强方案可以分别在已知密文模型和已知背景模型下保证安全性。同时,通过仿真实验也证明了方案的高效性和可行性。