【摘 要】
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该文以壁冷式单管固定床反应器为对象,以苯氧化制顺酐为反应系统,系统地描述了利用K-L展开和人工神经网络(NN)建立分布参数系统的KL-NN模型的模型化方法.固定床反应器轴向各
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该文以壁冷式单管固定床反应器为对象,以苯氧化制顺酐为反应系统,系统地描述了利用K-L展开和人工神经网络(NN)建立分布参数系统的KL-NN模型的模型化方法.固定床反应器轴向各点温度高度相关.虽然固定床反应器是无穷维的分布参数系统,其动态特征可用低维空间加以描述.K-L展开清晰地定义了近似描述高维系统的最小子空间.用人工神经网络建模时,如以K-L展开为预处理器,网络的大小可显著降低.为同时预测反应器的床层温度和得率,该文提出了一个以K-L展开系数作为神经网络的输入和输出的预测方法.和没有K-L展开系数的网络相比,在有不可测噪声时,它仍可保持满意的预测精度.虽然以反应器内轴向某点温度作为神经网络的输入和输出的预测方法也可满意地预测反应器的得率,但它却不能预测整个温度分布.最后,该文以KL-NN模型为预测模型对固定床反应器进行了预测控制研究.
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