分布式光纤扰动传感系统以其结构简单、灵敏度高、检测距离长且能抗电磁干扰等优势,被广泛应用于周界安防、管线预警监测和通信光缆检测等领域。相位敏感光时域反射计(Phase-Sensitive Optical Time Domain Reflectometer,φ-OTDR)分布式光纤扰动传感系统具有系统稳定、分辨率高、定位精确以及多点定位等重要优势,已成为分布式光纤传感系统的研究热点。本文针对Ф-OTDR分布式光纤扰动传感系统的扰动事件模式识别,开展深入的理论与实验研究。本论文完成的主要研究工作如下:(1)对光时域反射计、相位敏感光时域反射计、偏振态光时域反射计和布里渊光时域反射计等技术进行分析与对比,分别在实验室和现场搭建出基于Ф-OTDR分布式光纤扰动传感系统,并进行相应的实验研究。(2)提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率数字特征,利用左偏二叉树结构建立了基于SVM算法的分类器,对有无扰动进行判别并对扰动模式进行识别研究。根据传感信号的特征,采用三级分类器,每一级分类器均采用SVM算法进行分类。首先利用分类器Ⅰ在对有无扰动信号进行判别,然后对有扰动信号利用分类器Ⅱ、分类器Ⅲ和分类器Ⅳ分别对扰动事件的模式进行识别,主要识别的扰动模式有:踩压扰动方式、浇水扰动方式和敲击扰动方式。(3)开发出基于百度地图的定位导航App模块。定位导航模块具有定位、接收扰动信息和导航等三大功能。在发生扰动时,三部分能协同工作,及时指引寻线人员到达现场。(4)搭建Ф-OTDR分布式光纤扰动传感系统,并通过实验对所提出的SVM分类算法进行验证。分别在500m、6500 m和21500 m处各进行100组有无扰动的判别实验;在500m处对踩压方式、浇水方式和敲击方式三种模式各进行100组模式识别实验,得到正确的扰动判别率在96%以上,对三种模式的正确识别率在94%以上,漏报率和误报率均在6%以下。