基于二元逻辑回归模型的银行柜面操作风险研究及其管理对策

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自进入二十一世纪后,人类社会就正式步入网络化和信息化时代,各种网络和信息技术在各个行业都得到了普及应用,并且取得了较为良好的应用效果。在金融行业同样如此,不仅行业的管理和操作都已经全面实现了网络化和信息化,行业的发展也已经进入互联网金融时代。与传统金融发展情况相比,金融互联和网络化虽然大大提高了行业的发展速度,推动了行业发展进程,但同时也由于更加复杂的大环境而导致更多风险的出现,以银行为代表,其中问题产生最为频繁的就是柜面操作风险,其在某种程度上已经影响了银行业务操作的安全性,需要对其进行严格管控。本文就以银行为例,对银行柜面操作风险管理工作进行了详细研究,在研究中,文中先对基于银行柜面操作风险的相关理论以及操作风险的含义、特征和分类进行了详细介绍,然后收集了曾经在银行柜面操作中所出现的各类风险案件,本文将通过18个典型银行操作风险案例进行分析,提取出风险要素评价指标,对评价指标以问卷调查形式发放给银行一线柜面操作人员,回收的数据进行二元逻辑回归模型分析,总结出几个本次调查得到的风险评价的重要指标。对银行柜面操作风险进行了探讨,包括人员的主观操作风险和一系列客观因素影响所导致的其他风险等,详细明确各类风险出现的特点和原因。最后,针对银行柜面操作风险的出现以及其风险管理的具体需求,针对性提出加强银行柜面操作风险管理的有效对策,从员工管理因素、内部培训因素、银行科技发展因素、第三方监管等多个方面入手,全面加强对银行柜面操作风险的管控。作为我国经济发展体系中最为重要组成部分和支撑力量,银行在风险管控上的最终效果会直接影响到整个互联网金融行业的发展,因此,在银行的日常经营和管理中必须要全面重视起对各类风险,尤其是柜面操作风险的管理和控制。研究虽然具有一定不足,但也希望能够为进一步加强我国银行柜面操作风险的管理工作效果提供有效参考,为更好的推动我国银行行业的发展贡献一份力量。
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