分布式存储系统能够为大数据存储问题提供一种有效的解决方案。而在存储系统中,存储数据的可靠性是以提升存储编码性能为基础的。其中再生码作为一类由纠删码策略结合网络编码思想得到的新编码策略,具有修复带宽和节点存储量折中最优的特点,能够有效降低修复过程中发生网络堵塞的概率。再生码策略在节点存储量最小和修复带宽最小的情况下存在两种极限编码策略,即最小修复带宽再生码和最小存储再生码。本文主要对再生码策略进行研究,具体工作如下:(1)基于现有的(k+2,k)Hadamard MSR码,对其编码矩阵进行改进,提出了一种新型(k+2,k)Hadamard MSR码。在新的编码策略中,通过将变型的Hadamard向量应用到编码矩阵中的不同位置,从而能够有效降低数据修复过程中的计算复杂度。设计出的这种新型编码策略针对于单一系统节点失效,相较于原有的(k+2,k)Hadamard MSR码,能够以更少的有限域运算次数完成对丢失数据的最优修复。(2)通过对局部修复码的修复特性进行深入研究,将上述得到的新型(k+2,k)Hadamard MSR码与局部修复思想相结合,构造出一种新型MSR局部再生码。从而使这种MSR局部再生码能够兼具局部修复特性和最小修复带宽特性。与局部修复码相比,MSR局部再生码不但能够有效降低单节点修复时的修复带宽,而且还能够使系统实现多节点修复,为再生码的设计提供了一种新思路。(3)本文基于VS2010平台对上述得到的两种编码策略进行仿真验证。仿真结果表明,新型(k+2,k)Hadamard MSR码能够以最小的修复带宽完成单节点修复。而MSR局部再生码亦能使系统实现多节点修复。本文设计了两种再生码策略,使其分别适用于系统中的单节点修复和多节点修复情况,丰富了存储编码的设计思路。