“丝绸之路经济带”倡议的提出使中越两国在商业、政治等领域之间的联系日渐密切。全面的了解越南方面的知识,构建汉越共享知识库对中越双边合作能够起到巨大推动作用。然而,互联网庞大且不规范的知识,同时小语种知识如越南语等的人工标注成本较高导致了始终没有汉越公共知识库产生。鉴于百科知识的结构明确,内容丰富,本文研究基于百科的汉越跨语言知识图谱的构建与研究方法,目的是构建统一的分类体系,进而将汉语和越南语知识链接并互相补全,进一步构建出汉越知识共享的知识库,为许多在线应用如汉越信息检索、机器翻译等提供强力支持。本文主要完成了以下研究工作:（1）跨语言知识图谱构架多利用维基百科,但其中文实体较少,构建大规模以中文为核心的跨语言知识图谱比较困难。如何利用百度百科等现有的大规模中文百科知识库来辅助构建跨语言知识图谱是亟待解决的问题。然而维基百科和百度百科属于不同的分类体系,增加了跨百科检索的范围和难度。针对百度百科和维基百科公共分类体系的构建问题,提出融合维基知识的变分半监督百度百科分类,实现了两种百科分类体系的迁移和统一。由于百科词条正文结构复杂且过长,而词条摘要相比于正文结构简洁且同样涵盖词条丰富的信息量。因此,选用百科词条摘要进行百科的分类。由于百科词条摘要的结构和重复词大多相似但文本长短不一。因此,首先融合了深度语义特征和统计特征对摘要进行表征。通过词嵌入和注意力机制提取语义特征,同时通过词袋模型提取统计特征,解决了词条摘要结构相似和长短不一的问题。受限于百科知识的数据量庞大和人工标注的成本过高,并且采用无监督方法进行分类精度过低,我们利用少量有标注维基百科知识对百度百科海量数据进行半监督分类。实验表明,该方法准确实现了百度百科分类索引体系的建立,统一了维基和百度百科的分类体系。（2）跨语言知识链接是在不同语言的实体或文章之间创建链接的任务,是构建跨语言知识图谱的基础。当前跨语言链接任务多是基于维基百科,但其中小语种的跨语言链接,特别是现有的汉越跨语言链接数量较少,对于构建汉越跨语言知识图谱造成了困难。针对现有汉越双语跨语言链接不足的问题,提出了基于百科的汉越双语知识链接,实现了汉越双语百科知识的对齐和补全,将维基百科缺失数据通过百度百科海量数据补齐。使用分类任务中训练得到的向量,再结合维基现有汉越对应词条的标题和摘要,进行跨百科的对应词条检索,使用基于学习的方法来链接不同语言中的等价实体,并基于维基中的链接结构定义了一些特征来评估两个不同实体之间的相似性。实验表明,该方法可以有效地提升汉越跨语言知识对齐的准确性。（3）搭建汉越双语知识图谱检索原型系统。该系统从百科网站平台收集文本,并将本文提出的半监督分类模型和知识链接模型进行集成,自动分析数据,构建知识图谱,最后将汉越知识的同语言相关信息、跨语言相同词条信息等以界面化的形式展示给用户。