电动汽车的普及对于减少碳排放,实现能源结构转型,解决资源短缺与环境问题,推动社会可持续发展具有重要意义。为此,基于地区汽车与交通数据,对换电站选址规划问题及换电模式下的集中充电站规划问题开展了研究,并对电动汽车采用集中式慢充、分散式慢充和集中式快充三种充电方式接入电网的接纳能力进行了分析。论文主要工作如下:提出了对换电站服务需求进行量化分析的服务半径法,采用系统动力学模型分析了各类型电动汽车的规模演化情况,并结合地区交通流量时空分布数据,分析得到依托换电站位置的换电式电动汽车服务需求时空分布;以年总折算收益为目标,提出结合蒙特卡洛搜索的改进差分进化算法(IDEA-MCS),分别开展了在悲观场景、普通场景和乐观场景下的换电站最优选址,并通过对多场景下的交叉对比分析,以不同场景下平均折算收益最大的结果作为换电站最优化选址结果。与DEA、IDEA算法进行对比,验证了IDEA-MCS优化算法的优越性。针对换电模式下集中式充电站规划问题,提出了集中式充电站充电配送策略,确定了充电与配送过程中的配送起始时间、日充电数量、充电时长与充电时间范围;在验证了充电配送策略的合理性基础上,确定了允许投入充电机数量范围,以年总折算成本最小为目标,采用非线性混合整数规划方法,对在不同换电式电动汽车规模场景下集中充电站的充电机数量和集中充电的日充电时长进行优化规划。考虑电动汽车采用多种充电模式接入对配电网造成的影响,开展了配电网电动汽车接纳能力分析研究初探。在对电动汽车充电过程和充电需求分析的基础上,确定了不同充电模式下的充电入网负荷特性;采用改进差分进化算法对配电网电动汽车日最大接纳能力、瞬时入网渗透率和日均入网渗透率进行了分析计算。