冰雪旅游网络关注度时空特征及影响因素研究

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随着互联网技术不断普及,互联网技术正在广泛应用于旅游业中。如今,互联网不仅是旅游企业和旅游相关部门等重要的信息发布平台,也是旅游者获取旅游信息的重要渠道。近年来,由于我国经济高速发展和各阶层收入差异带来的市场需求变化,使得旅游产品正向休闲旅游、体育旅游等多个方向发展。伴随着我国成功申办冬奥会,冰雪旅游作为一种新型的、参与性和体验性较高的专项旅游活动,近年来如火如荼地发展起来,逐渐受到旅游爱好者的追捧,旅游者可通过网络搜索冰雪旅游目的地相关信息,在搜索过程中形成了网络关注度。本文在整理研究现有文献的基础上,选取冰雪旅游发展较早、冰雪旅游资源和产品较丰富的哈尔滨市为研究对象,基于百度指数获取2011-2019年哈尔滨市的旅游网络关注度数据,利用季节性集中指数、基尼系数等研究方法探析其时空分布特征,利用相关分析法研究其网络关注度时空变化的影响因素,总结出哈尔滨市网路关注度呈现的问题,基于问题总结出旅游网络关注度对哈尔滨市冰雪旅游发展的启示。研究其网络关注度的时空分布特征与影响因素,一方面,可完善冰雪旅游理论在网络信息方面的研究,另一方面,可为哈尔滨市乃至我国冰雪旅游旅游目的地的产品开发、营销管理、客流预测等提供指导意义。本研究的主要结论如下:(1)哈尔滨市冰雪旅游网络关注度的时间分布特征。首先,从年际特征看,哈尔滨市网络关注度数据呈先增长后下降的趋势,2015年网络关注度数据达到最大,2016-2019年网络关注度稍有下降。其次,从季节特征看,哈尔滨市网络关注度的淡旺季呈现出两个不同的阶段特征:2011-2014年的旺季主要为10-12月和1月份,平季主要为5-9月份,淡季主要为2-4月份;2015-2019年的旺季主要为11-12月、1-2月份4-8月份,平季为9-10月份,淡季为3月份。可以看出哈尔滨市的旅游发展由仅冬季冰雪旅游发展成为兼具冬娱雪、夏避暑的特点。最后,从节假日上看,哈尔滨市的网络关注度在劳动节和端午节的峰期变化较多,元旦、春节、清明节、中秋节和国庆节峰期较为稳定,不受外界影响。网络关注度节前高于节后,节前呈上升趋势、节假日期间迅速下降、节后缓慢上升。(2)哈尔滨市冰雪旅游网络关注度的空间分布特征。首先,从省际差异看,黑龙江省及其周边地区如吉林、辽宁等网络关注度较高,这符合旅游出行决策随距离衰减规律。其次,北京、浙江、江苏、上海和广东等经济发达的东部沿海地区网络关注度也较高,这反映出客源地经济发展水平对冰雪旅游城市的影响。最后,从区域差异看,我国中部区域差异较大,网络关注度较集中,东部和西部区域区域差异较小,网络关注度较分散。(3)哈尔滨市冰雪旅游网络关注度的时空分布特征影响因素。在时间分布影响因素上,主要选取哈尔滨市气候舒适度和假节日制度作为衡量指标,研究发现,两者均是影响哈尔滨市网络关注度的重要影响因素。在空间分布上,采用SPSS相关分析,选取地区经济发展水平、网络发达程度、两地间距离、人口规模和受教育程度作为衡量指标,研究结果表明经济发展水平、网络发达程度和两地间距离是其网络关注度空间分布的影响因素,人口规模和受教育程度没有通过相关性检验。(4)通过研究哈尔滨市冰雪旅游网络关注度的时空分布特征及影响因素,在总结出哈尔滨市网络关注现存现存问题的基础上,总结出旅游网络关注度对哈尔滨市冰雪旅游发展的启示:一是要制定时空差异化营销策略,突出旅游目的地差异化发展。二是充分利用网络新媒体,关注网络舆论,提升旅游目的地形象。三是深入挖掘哈尔滨市冰雪文化,加强旅游目的地品牌建设。四是完善冰雪旅游配套服务和设施,提供优质旅游服务。
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