ML机场安保全流程管理优化研究

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历经70年的快速发展,中国民航已形成完备的运行体系,安全运行平稳有序,但当今世界仍然处于动荡之中,恐怖主义活动时有发生,袭击手段技术能力不断提升,电子炸弹、液体炸弹等新式爆炸物给机场安保带来巨大挑战,传统的民航机场安保流程已难以满足机场以及人们对安全的迫切需求,改革创新的呼声愈发强烈。在多重因素的综合作用下,为了解决当前面临的复杂局面,通过对当前民航机场安保流程的认真研究,本文提出了一整套通过大数据、人脸识别等新技术切实提升安保措施的方案。论文从分析民航行业背景出发,阐述了研究民航机场安保管理的背景以及重要意义,对ML机场基本情况以及标准建设情况进行了介绍,针对ML机场当前航空安保管理体系进行深入分析,说明了ML机场航空安保管理体系构建的理论基础、运行机制以及包含要素,重点分析了当前ML机场航空安保方面所面临的困难与挑战,通过借鉴国内外机场的安保管理经验,取长补短,借助大数据、人脸识别等新技术提出了适用于解决ML机场甚至民航机场困境的解决方案,通过打通公安局、民航机场、中航信等单位数据信息,对旅客进行前置的分析预判,提高旅客身份透明度,对不同类型旅客进行差异化检查,同时借助人脸识别等生物信息技术,完成旅客在机场范围内动线全过程跟踪,确保信息可追溯的同时,杜绝伪造证件、蓄意破坏行为,优化现有安保管理手段,提升机场整体安保能力,推动民航安保流程改革优化,助力民航强国战略实现。
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