韩江流域是广东省除珠江流域以外的第二大流域。通过对韩江流域潜在蒸散发的估算及其时空变化的研究，加深了对流域内部水循环过程的认识，是实现对韩江流域水文环境分布式模拟的基础，可以为韩江流域水资源合理开发利用、水土资源合理配置及生态环境保护等提供决策支持。　　潜在蒸散发是水文模拟中的一个关键输入，包括植被截留潜在蒸散发(PET0)和根区潜在蒸散发(PET)。分别采用Shuttleworth-Wallace(S-W)模型、FAO-56方法及Thornthwaite公式，对韩江流域长时期的潜在蒸散发进行了分布式估算。基于IGBF(国际地圈生物圈计划)分类的植被覆盖和FAO(联合国粮农组织)的土壤数据转化为USDA(美国农业部)土壤分类，通过查阅和总结相关文献资料确定S-W模型参数、植被参数阀值和土壤参数，模型参数化过程中没有用到实验测量，也没有进行模型率定。采用SiB2方法从NOAA-AVHRR NDVI合成数据推导植被叶面积指数(LAI)的空间时间变化。CRU数据库提供了所需的气象数据。所有资料均为公开资料，覆盖全球，开发的S-W模型适用于全球范围，尤其适用于没有观测资料或资料贫乏的流域，特别是大流域。　　使用CRU TS2.0月时间序列，1981～2000年间韩江流域多年平均PET估算值，Thornthwaite公式为1015mm/year，FAO-56方法为1068mm/year和S-W模型为1146mm/year。由于Thornthwaite公式仅考虑了温度影响，FAO-56方法考虑了包括温度在内的其他气象因素的影响，而S-W模型不仅考虑了气象因素还考虑了植被类型的影响，所以Thornthwaite公式计算的PET年际相对标准差最小，FAO-56方法次之，S-W模型最大，分别为2.8％、3.7％和5.2％。在湄公河流域利用S-W模型估算的PET年际间相对标准差为2.2％(数据来自参考文献)，比韩江流域的小，表明流域面积越小，年际变化越大。PET在流域空间分布不均匀，但不均匀性随方法的不同而不同，与Thornthwaite公式相比(894～1110mm/year)，FAO-56方法的估算值不均匀性强(977～1539mm/year)，而S-W模型的估算值不均匀性更强(715～1571mm/year)。S-W漠型PET估算值，在韩江流域空间分布相对标准差为11.5％，而在湄公河流域则为25.9％(数据来自参考文献)，表明流域面积越大，其内部条件变化(如地形、植被类型、气候条件等)越复杂，PET的空间分布越不均衡。通过用合成的旬NDVI代替月NDVI，地面反射率用0.15代替0.10，S-W模型估算整个流域年PET分别相对减少6.6％和1.3％。S-W模型、FAO-56方法及Thornthwaite公式估算的PET与蒸发皿蒸发量(EPan)的相关性相当散乱，但随植被类型而聚集，在农作物点上它们之间的比值分别约为1.002、0.963和0.923，与文献资料一致。与此相反，按植被类型分组，S-W模型、FAO-56方法和Thornthwaite公式估算的PET之间的相关性较好。流域平均PET0估算为PET的2.03倍。BTOPMC/SCAU模型的应用表明，S-W模型估算的LAI、PET0和PET在分布式水文模拟中取得了较好的效果。