工作流反映了业务流程执行的实际情况，并通过工作流日志的方式记录下来。因此，对工作流日志进行处理以发现有价值客观信息，对企业的经营过程的分析和改进具有重要的作用，工作流挖掘就是分析工作流日志，进行工作流建模的重要技术，其研究工作主要涵盖案例维度、控制流维度和组织维度这三个方面。控制流维度对企业的业务流程进行分析、改进和重组具有重要的意义，并取得许多研究成果。组织维度侧重于挖掘企业的组织结构，有利于企业人力资源的合理配置，并且此方面的研究成果较少。因此，本文侧重于工作流组织维度的研究，引入一些新的方法，挖掘出工作流日志中所表现的实际组织结构。本文首先介绍了工作流的起源、生命周期等理论知识，介绍了目前工作流建模的常用方法，提出了进行工作流日志预处理的日志合并、数据清洗以及数据合并等基本步骤，并阐述了过程维度的一些研究方法，如经典的α算法。在此基础上，本文提出了基于活动相似度的工作流组织结构挖掘方法，该方法引入闵可夫斯基距离、空间相似度以及皮尔森相关系数来度量执行者的相似性。同时为了提高挖掘的效率，本文还提出基于网格聚类的工作流组织结构挖掘方法，并设计实验进行检验和对比，验证所提出方法的有效性。