在中国,水域辽阔,水体的污染是一个严重的问题,并日益受到越来越多的重视.水体污染的监测手段也需要不断地研究和发展.遥感手段在水污染监测方面具有不可取代的优势,从而这方面的研究是国家水体污染监测手段更新的需求;对于沿海养殖水体的水质监测涉及到中国海产品的质量,关系到国家的食品安全,并直接影响到海产品的出口;从科学研究的意义上来看,高光谱的研究现已被用来探讨沿海地区二类水体的泥沙,叶绿素的软测量,对水体,尤其是养殖水体的化学污染指标的探测是否有效则还尚且属于未知.该文就是基于以上考虑,分析养殖水体的光谱特征,为实现利用高光谱手段来进行污水中水化学污染指标的定量遥感这一目标,作一个尝试.该论文首先论述了水体光谱研究的意义,高光谱遥感的机理,以及水色遥感现有的发展;第二章介绍了所采用的数据来源及其处理过程,为光谱处理提供了基础;第三章论述了现有的光谱处理方法,如原始光谱直接相关法,微分法,傅立叶光谱变换法等;第四章采用主成分分析方法对光谱数据作了处理,发现通过逐步回归分析的方法,在四个海域中,有两种化学指标在三个海域都有因子进入回归方程(α=0.05),建立水污染化学指标的区域性的预测模型,由此指出建立水体化学物质高光谱遥感信息模型是可行的;第五章交代了该论文过程中的取得的结论和日后还有待进一步研究解决的问题.