最近几年来,我国的电子商务飞速发展,产业规模不断扩大,为中小企业提供了大量的经济机遇,推动了我国经济产业结构的优化升级,也极大地带动了我国经济的增长。然而,许多商贩追求快速的利润增长,利用电子商务平台的信息不对称性和虚拟性,通过各种攻击策略破坏电子商务平台的信誉系统,提升自己的交易信誉,增加交易量。现有的信用攻击抵御策略大多是从过程或结果治理的角度出发,通过机器学习等相关技术来实现。本文结合博弈论机制设计领域的相关知识,从减少造假动机的角度出发,提出了两种基于演化理论的电子商务卖方诚信/造假博弈模型。本文主要有以下两个方面的研究工作。(1)提出了一种适应于无垄断型电商市场对称演化的卖方诚信/造假博弈模型。首先进行了该模型稳定性的理论分析,然后通过模拟仿真实验,直观清晰地展示了模型中各参数(奖励、惩罚等)对电商市场中卖家的信用演化稳定性的影响。实验结果表明,从动机的角度出发,电商交易市场中的有关部门加大检测力度,提升检测造假交易的准确率,并采取适当的惩罚和奖励措施能够又好又快地促进更多的卖方选择诚实交易策略。随着演化的进行,最终市场中将不会再含有虚假交易。(2)提出了一种适应于垄断型电商市场非对称演化的卖方诚信/造假博弈模型。首先对该模型的稳定性进行了理论分析,然后通过模拟仿真实验验证了卖家选择诚实策略的概率对市场信用演化稳定性的影响,最后实验验证了奖惩参数对该模型稳定性的影响。实验结果表明,提升垄断类型卖家选择诚实策略的概率能够促进非垄断类型的卖家选择诚实策略,反之亦然。此外还得出结论,只有在适当的惩罚和奖励范围内制定最优的奖惩措施才能够以最快的速度促进更多的各类型卖方(垄断型或非垄断型)选择诚实交易策略,使市场更加诚信化发展。