电力系统负荷特性分析及调控是电力系统规划与运行的基础性工作,且随着大量风电、光伏等可再生电源接入系统110kV及35kV母线,电网运行状态日趋复杂,母线负荷曲线峰谷特性反映了地区负荷曲线变化趋势及用电情况,针对变电站母线日净负荷峰谷态势分析与负荷峰谷互补、优化调度对高比例可再生电源电网运行具有重要意义,论文基于此背景展开研究:针对含可再生电源变电站母线日净负荷,提出并定义了母线日净负荷峰谷态势概念,基于历史数据获取母线日净负荷及其接入的可再生电源出力峰谷态势信息,应用基于DBI聚类指标的K-means方法聚类划分典型场景日进行态势特性分析,提取母线净负荷峰谷与接入可再生能源出力峰谷态势相关性特征,并提出一种应用Elman神经网络的基于历史态势信息的母线日净负荷峰谷态势预测方法,以某省级电网110kV变电站第一季度5分钟采样周期的SCADA历史数据对所提方法进行验证。基于净负荷峰谷态势体系,对变电站间母线日净负荷峰谷态势匹配性与峰谷电量互补性进行定义,提取可再生电源出力接入变电站间母线日净负荷峰谷互补特性信息进行分析,以此实现变电站间母线日净负荷峰谷互补匹配,并以实际变电站母线历史负荷数据进行算例分析验证方法有效性。针对系统调度运行,提出一种储能参与负荷峰谷平抑的电力系统多目标优化调度方案,以系统负荷曲线峰谷差最小、发电机组发电成本最低、二氧化碳排放量最低为目标函数,计及系统储能设备与发电机组约束,建立系统多目标优化调度模型,应用NSGA-II算法求解最优机组组合策略,以某省冬季典型工作日实际负荷数据与火电机组出力数据验证所提方法有效性。论文面向电网母线负荷特性分析与系统调度进行研究,所提理论与方法可为可再生能源接入电网规划和系统经济调度运行提供一定的决策参考依据。