企业社会责任报告可以反映企业承担社会责任的情况,也是企业与股东、客户等利益相关者进行沟通的重要方式。对于企业的利益相关者来说,一份可读性比较高的企业社会责任报告,可以使他们清楚地了解到公司相关的经营状况,从而对企业的未来发展有一个比较清晰的认识。企业社会责任报告最大的特点就是由语言文字来表达,报告使用者获取这部分信息的唯一途径就是阅读,可读性就成了衡量企业社会责任报告可理解性的一项基本指标,因此有必要对报告可读性进行相关的研究。广义的可读性是指报告所包含的影响特定读者有效使用的所有要素及其之间的相互作用,反映文本和潜在读者间的一致性。狭义的可读性从报告自身的特征出发,主要通过研究报告排版设计、语言结构等因素对报告可读性的影响。目前对于报告可读性的研究基本上都是从字、词、句等方面进行判断的。西方国家学者通过研究普遍认为:大多数企业利益相关者认为上市公司企业社会责任报告阅读起来比较难。如果西方国家学者研究得出的结论在我国也适用的话,那么国家就需要制定一定的政策和标准来规范企业社会责任报告的编写。欧美研究学者已建立有成熟的线上文本分析系统（Coh-Metrix）,可客观且量化分析文本特性,但其应用于英语文字方面,中文与英语为两种迥异的文字系统,因而无法直接使用,此外,对于中文文本分析的研究上,先前虽然有国内学者提出一系列中文可读性公式,但年代久远已不符合现代文本的使用。因此,本文首先结合信息披露动机及阅读行为分析,构建了一个基于阅读效率与阅读适应水平的两维度可读性评估框架,在总结回顾现有可读性评估方法的基础上,针对现有方法存在的问题,提出了一个基于时间数据的可读性测量的思路;然后根据两维度评估框架与测量方案,设计了一个基于机器学习的报告可读性评估的技术方案;接着对我国2009-2017年上市公司披露的企业社会责任报告全样本进行了可读性综合评估,并通过对比实验,对评价方案的有效性进行了检验;最后根据研究结论,提出了一些提高报告可读性的政策建议。本文的研究结果表明:目前我国上市公司企业社会责任报告可读性分值整体上服从正态分布;不同行业的报告可读性得分存在较大差异,农、林、牧、渔业等行业的可读性分值低于样本的总均值,分析产生这种现象的原因,可能是由于这些行业大多属于民营企业,缺乏相关的政策监管,报告存在印象管理行为,因此可能会对报告的阅读产生一定的影响;不同年份报告可读性得分均值差异性也比较显著,可能是由于发布了一系列标准,企业对企业社会责任报告的编写有了参考依据,一些上市公司积极与SDG等国际标准接轨,在报告的文字表达、排版设计、表达形式等方面不断提升,也增强了利益相关者的阅读体验,从而对报告的可读性产生较大的影响。不同产权性质下报告可读性得分均值也存在一定的差异,民营企业的可读性得分均值高于国有企业可读性得分均值,本文分析认为国有企业发布报告更多的是基于交易所等监管机构的要求,对社会责任报告信息披露非常规范,而民营企业主要是出于个人利益需求,因此,在编写企业社会责任报告过程中更容易出现印象管理行为,一些企业社会责任表现比较差的民营企业可能会为了掩盖其经营状况不好的内容,通过对报告进行操纵,从而影响报告的可读性。