空气污染对住房特征价格的影响——以上海二手房数据为例

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随着我国经济的发展,环境问题也凸显。而上海作为国家的经济中心,每年吸引着众多怀揣着改善生活的梦想的青年来到这里,奋斗和打拼。伴随着收入的增长,以及长久定居的需要,人们对于清洁空气的要求越来越高。另一方面,政府在治理环境污染特别是空气污染时,往往难以准确得知空气质量改善所带来的效果,难以获得对环境治理提供成本收益的考量和数据上的支持。所以,对空气质量改善进行定量化的价值评估具有极其重要的现实和理论意义。近年来,特征价格理论在文献中的应用给予了一个可能的探究清洁空气货币化价值的方向。本文通过使用住房的特征价格理论,把空气质量作为购房者购买住房定价的重要特征,通过实际的二手房成交数据,将购买者对于清洁空气的支付意愿从二手房成交价格数据中分离出来,从而探究空气质量对于住房特征价格之间的关系。本文使用上海市2013年到2021年个体实际的二手房成交数据,以及相同时间范围内上海市所有国控和省控空气质量监测站的小时数据,通过选择监测站2千米范围内的二手房成交数据将当日空气质量和当日二手房成交数据进行地理坐标上的匹配。同时本文确定了环境特征、建筑特征、周边特征、区位特征和经济基本面特征五大类总共28个其他住房特征变量作为控制变量,并结合影响每日空气质量的天气控制变量,一起放入到实证模型中。此外,文章还控制了市辖区、年份、月份和星期的固定效应,确保组间区别不受这些维度变化的影响。对于估计方法,本文也不只是考虑均值与均值的OLS回归,同时也使用了分位数回归,考虑了因变量分布的问题。基准模型结果表明,空气质量不仅在长期内对上海市二手房的单位面积价格产生显著的负向影响,而且在成交日的当天也会产生显著的负向关系。从异质性分析来看,这种负相关系,在成交日空气质量最大值为“轻度污染”及以上是最为显著。并且这种负向关系,能够经得起不同的空气质量指标、不同的空气质量监测站点、不同的监测站点覆盖范围、安慰剂检验、分位数回归还有区分市区郊区数据的稳健性检验。负向影响最终反应到上海市居民对于清洁空气的支付意愿上,就是导致成交当日AQI最高值每降低1个单位,会使得二手房成交价格增加5.192元每平方米。如果考虑样本期间的二手房交易的平均面积为76.78平方米/套,那么人们每买一套二手房都会为清洁空气改善1单位而支付398.642元。本文还尝试分析上海市相关环境政策所带来的对二手房成交价格的效果。“《企业事业单位环境信息公开办法》(以下简称《办法》)以及上海市重点排污单位的公开”这一系列的政策,对于二手房购房者具有重要的意义,因为它能够为购房者提供足够的有关二手房附近空气环境质量的信息,使得上海市二手房交易市场的信息更加地完善。本文巧妙地将监测站的2千米影响范围内的二手房成交数据,分为在当年重点排污单位影响范围内(1千米内)的处理组和重点排污单位影响范围外(1千米外)的对照组,由政策实施的2016年前后区分出政策施行年份的哑变量,建立政策实施前后和重点排污单位影响范围内外的二手房成交价格的双重差分。通过双重差分模型,本文发现了这一系列政策在2016年的实施,使得重点排污单位附近的二手房成交价格显著下降了。并且结果能够通过平行趋势假定检验和安慰剂检验。使用不同的重点排污单位影响范围距离如500米和1.5千米作为稳健性检验,发现除了500米数据下无法通过平行趋势假定和安慰剂检验以外,1.5千米范围内的结果与原双重差分的结果类似,验证了原结果的稳健性。使用PSM-DID方法进一步验证了结果的稳健性。所以公开重点排污单位政策的实施,使得重点排污单位及其背靠的产业基地、工业园区不再只是与“靠近交通、就业机会”等优势相挂钩,购房者将要考虑重点排污单位带来的交通、就业便利与环境空气污染之间的权衡了。这个政策验证了空气环境成为二手房购房者的重要的特征因素。通过异质性分析,本文还发现了在双重差分模型结果中,随着年份的增加,政策的负向显著效果越来越强,这一方面是由每年重点排污单位的数量的增加带来的;另一方面也是由于人们环境意识的增强所导致的。并且距离排污单位越近,公布排污单位政策就越能够提高人们注意到环境污染的意识,从而进一步降低二手房的特征价格。基于以上结论,本文最后提出了以下政策建议:政府应重视使用空气质量的数值化评价为空气污染的治理提供理论依据;推动环境公共品的定价从而促进环境公共品的使用支付和企业的排放污染物许可证以及碳排放交易体系的建设;通过环境公开和媒体宣传,加强公众的环境保护和环境污染的意识。
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