随着社会的不断进步与发展,各个国家的人员流动性也逐渐加快,在此前提下,新型冠状病毒便开始以飞快的速度给人类带来不幸。从2020年1月27日开始,直至现今,防控新型冠状病毒的传播仍然是我们所有人的责任。在新型冠状病毒的传播防控疫情期间,媒体的报道对防控疫情起着至关重要的影响,疫情期间最重要的防控策略则是隔离,我们杜绝了聚集,此时各种媒体报道和网络平台的信息传播,几乎成为了我们得知信息的唯一渠道,也就因为有媒体对新型冠状病毒的实时报道,让人们在家中对该病毒有正确的认识,从而控制自身的行为,积极配合国家,一起在疫情期间对抗病毒。复杂网络中,人们通常把不同的个体当成节点,把个体与个体之间的联系看成节点与节点之间的每一条边,从而在复杂网络上对传染病进行研究。因此,本文在前人研究成果的基础上,考虑将媒体报道应用在不同的数学模型中对传染疾病的影响,利用常用的数学方法,计算出不同模型中的基本再生数,无病平衡点以及地方病平衡点。当然,除此之外,本文利用构造V函数的方法对平衡点进行了分析讨论,得出当基本再生数₀R（27）1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,表明传染疾病最终将会消失,当基本再生数₀R（29）1时,地方病是在小部分人群中持续稳定存在。同时,我们也探讨了一些免疫策略:比例免疫和目标免疫,发现采取免疫策略时,对传染疾病的防控是很有效果的,而且得到目标免疫效果比比例免疫更好。总之,在媒体报道的影响下,人们对传染疾病有了正确的认识与了解,从而控制好自身行为,并且积极采取防御措施,很大程度上降低了被感染事情的发生,在复杂网络上的数学模型中,加入媒体报道的影响使得数学模型更加全面并且也使得对疾病的防控更加有效,同时也是较好实现的。