随着新媒体时代的到来,公共卫生部门和机构普遍利用大众媒体,使公众及时了解与疾病相关的信息,促进了人们行为方式的改变,从而避免感染,并对疾病的传播进行了有效控制,这表明了个体行为和信息传播在预防与控制疾病的过程中起到了至关重要的作用。所以,本文在前人的工作基础之上,构造两类含有个体行为和信息传播影响的传染病模型,并使用常微分方程的相关理论对其进行性态分析。首先,利用复杂网络为载体,提出了一类关于个体行为和信息滞后性对疾病传播影响的SIS传染病模型。通过构造网络的平均度来体现个体行为反应和信息滞后性对疾病传播的影响,利用平均场方法进行理论分析,计算出了基本再生数₀R;发现当时间滞后长度?（28）0时,若₀R（29）1,系统存在唯一地方病平衡点且局部渐近稳定;当??0时,不同的反应强度?对应着一个临界的滞后时间?^*可以使系统出现Hopf分支,造成了周期振荡的现象。最后,进行了数值模拟,验证了所得结果的正确性。其次,假设疾病发生时人们采取保护措施后仍会被感染,建立了一个关于信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型。计算出了基本再生数₀R,主要研究了无病平衡点和地方病平衡点存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播出现周期振荡现象。通过建立个体行为和信息传播影响的传染病模型,可以切合实际反映传染病动力学的特征,帮助我们制定有效、合理的预防控制措施。