轨道货车载货量与运行速度的增加,以及运行环境等各种复杂因素的差异,给货车检修带来了挑战。车轮作为轨道货车的最终受力配件,决定了轨道货车能否安全高效地运行。我国轨道货车车辆的监测与检测技术日益先进,具备更精准的检修方式来提高轨道货车系统的经济性和运行效率。对不同车轮个体的退化状态进行分析,进而提出精准、适宜的镟修策略有着重要意义。为此,本文采集轨道货车车轮检修数据与状态监测数据,开展车轮退化规律和维修策略的研究。首先,提取并预测影响轨道货车车轮退化的协变量。在进行正态性检验和方差齐性检验后,通过Kruskal-Wallis检验以及Mann-Whitney U检验从多个协变量中筛选出与车轮退化显著相关的协变量。进一步地,通过逐步回归从里程变量、筛选出的协变量中选择能够预测车轮退化的最佳组合。针对不同车轮个体,利用多水平模型、移动平均法预测最佳组合中的协变量,为退化建模做准备。其次,建立考虑多协变量的退化模型。利用最佳组合的输入变量数据,基于支持向量回归模型对车轮退化进行预测,结合网格搜索和交叉验证进行参数寻优,并将得到的最优模型与其他算法模型相比较。此外,分析了不同协变量对退化建模的影响,分别将实际协变量与里程变量、预测协变量与里程变量输入到支持向量回归模型中,得到踏面磨耗预测值与实际踏面磨耗值。通过对比,验证多水平模型和移动平均法预测协变量、支持向量回归预测踏面磨耗的有效性。最后,建立考虑多协变量的镟修策略。为了在镟修策略中得到车轮寿命、将轮径差作为检修指标,拟合分析直径退化量和踏面磨耗量的对应关系,利用BP神经网络模拟车轮镟修规则预测镟修后左右轮直径值。考虑踏面磨耗和轮径差,建立车轮健康状态黄线预警和红线预警机制,并以单位里程成本最小为优化目标,考虑工程实际对整列车车轮进行镟修仿真。进行模型参数敏感性分析,验证整列车车轮镟修策略的稳定性。对比分析考虑协变量的模型、镟修策略与不考虑协变量的模型、镟修策略的预测效果,说明本文方法的经济性和优越性。