电子听诊器价格低而实用性强,随着远程医疗的发展和分级诊疗服务体系建设的推进,电子听诊器将逐渐走入家庭和社区医院。体音信号微弱,其听诊过程极易受到环境噪声的干扰,环境噪声的时变性和不确定性对电子听诊器降噪带来很大的困难。目前常采用自适应滤波算法进行降噪,为降低成本和通讯功耗,降噪算法应直接在听诊器的微处理单元中运行。鉴于微处理单元偏弱的计算能力,自适应滤波器的阶数成为决定该方案可行性的关键,其直接关系到算法的复杂度和微处理单元的选择。本文对用于听诊的双通道自适应滤波器期望模型进行辨识,以确定较理想的自适应滤波器阶数,并研究不同因素对模型脉冲响应的影响。主要内容包括:1)双通道自适应滤波器期望模型定义根据双通道自适应滤波的原理明确双通道自适应滤波器期望模型的定义,以副麦克风噪声信号作为输入信号,主麦克风噪声信号作为输出信号,副麦克风到主麦克风之间的噪声等效传递函数为待辨识模型。2)双通道自适应滤波器期望模型辨识算法根据电子听诊器的最大输入声压级、采样频率、脉冲响应时间,确定输入激励信号的参数;采用相关分析法辨识模型脉冲响应,并分析脉冲响应中虚假成分;采用Hankel矩阵奇异值分解得到主元特征向量,以滤除虚假成分,进而设置阈值确定模型阶次。3)双通道自适应滤波器期望模型的影响因素分析设计实验研究多个因素,包括施加于听诊器上的压力、听诊对象胖瘦、是否隔衣听诊、输入信号声压级,对辨识模型阶数、脉冲响应最大峰值、频率特性的影响。4)双通道自适应滤波器期望模型辨识结果验证及应用根据辨识结果固定滤波器阶数,分别采用参数固定的滤波器和参数自适应更新的滤波器,对多种类型环境噪声进行降噪,结果表明本文的系统辨识方法可确定较理想的自适应滤波器阶数。本文所得结果可为听诊自适应降噪滤波器的设计,特别是滤波器阶数和初始权值的设置,提供参考依据。