该文对查询并行处理技术进行了研究，在分析己有研究的基础上，提出了自己的观点、技术和方法，主要的研究工作如下:1、论述了现有常用的数据划分方法，包括各种一维数据划分方法、多维数据划分方法以及基于GRID文件和B树的数据划分方法，并对它们进行了评价;研究了系统在扩展情况下的数据数据重新划分问题，提出了新的数据重新分布算法，该算法考虑了数据重新划分过程中的并行性开发的问题;2、从一个新的角度出发，提出了一个并行数据操作算法的分析模型;3、新的并行查询优化算法的设计;4、该文探讨了并行查询处理系统的设计原则和实现技术，研究了863计划资助项目-"基于曙光1000A的并行查询核心系统的设计与实现技术研究"中的一关键问题，这些问题主要包括:并行数据划分方法的选取、并行数据操作算法库的建立、并行查询优化算法的设计以及并行调度方法等。并行处理技术己得到国内外专家的高度重视，并将在多个领域内发和应用。