2008年金融危机蔓延至实体经济,全球经济低迷、消费增速放缓,运动零售行业一度普遍库存高企、至今心有余悸,但研究指出规模效应、成熟的运营管理仍给优势零售企业带来了经营效益。无论是面对行业竞争的加剧,互联网渠道的不断渗透,还是成本的不断攀升,零售企业唯有精细化运营管理并重塑消费体验,才能生存发展。商业智能通过现状分析、原因分析帮助零售企业找到经营管理弱点、发掘利润增长点,获取竞争优势,还能通过预测分析帮助企业抓住商机、占据有利地位。本文从AD企业的零售终端商业数据仓库POSBW中抽取零售数据并展开分析,重点研究AD企业门店的畅销单品库存控制和顾客店员配比V2S与成交率CR的关系,分别得到的库存控制动态分析模型和CR与V2S关系模型对于门店单品的库存控制和店员的投放优化行之有效;研究分析现有POSBW系统与当前的商业需求之间的差距,进行了自建与外购的利弊分析并选择适合AD企业的方案。在研究设计和开发全球零售运营网站GROW系统的过程中,完成了产品需求分析和功能概要设计,重点研究和完成了数据源选择、数据库设计、可比性设计、计算逻辑和报表报告设计等关键技术,通过它们承载和体现AD企业长期积累的大量经验数据、业务逻辑和零售管理实践。