动圈式扬声器单元是目前使用量最大的扬声器单元,是声系统设备中基础而重要的一环,其表现直接影响了声重放的质量。然而扬声器内生的非线性失真限制了它在低频的重放表现,劣化了音质。降低或控制失真带来的影响,是提升扬声器性能的重要课题,其核心是对非线性扬声器进行系统识别。本文给出了动圈式扬声器非线性系统识别方法,包含离散时间模型与对应的参数辨识算法。基于离散时间模型的输出信号,参数辨识算法可以对扬声器的非线性系数进行跟踪与识别。本文的创新点在于:第一,在考虑扬声器力电耦合因子、悬置系统等效劲度系数、音圈电感的非线性的基础上,构建了动圈式扬声器的自回归滑动平均模型;第二,为已有的参数辨识算法增加了自适应多步长调整模块,该模块在迭代过程中实时检测参数变化趋势,并自动增益或者衰减其对应步长,从而避免了手动设置步长的麻烦。为验证系统识别方法的有效性,首先将自回归滑动平均模型与状态空间差分模型进行对比,仿真结果表明,本文模型的预测值与理论值误差更小,准确性更好。然后将自适应多步长辨识算法与已有的定步长算法进行对比,实验结果表明,本文辨识算法显著提高了辨识效率与自动化程度,并且普适性和鲁棒性更好。本文给出的系统识别方法可以用于动圈式扬声器的前馈式数字控制器中,对扬声器的非线性效应进行抑制,从而提升其音质与可靠性。