海量数据的产生与机器智能技术的提升催生了智能时代,人工智能技术现已广泛应用在教育、医疗、生活、工业、国防科技等领域中。目前针对人工智能的研究主要集中于算法挖掘、数据处理、数据存储等偏重于计算的技术应用,鲜少有针对人工智能可视化界面设计方法方面的研究。且现如今大部分的界面设计方法主要针对传统界面,虽然传统界面与人工智能可视化界面存在一定的相似性,但在界面设计方法上存在着较大差异。本文提出了人工智能下的可视化界面设计方法,一定程度上补充了人机交互领域中人工智能下界面设计研究的理论空缺,帮助设计师在面对不同的AI信息时,能快速找到相对应的设计策略。本文将理论研究、实例分析与验证相结合,为人工智能可视化界面设计提供方法指导。本文的主要研究工作包括:(1)在“以用户为中心”的设计思想下,基于用户认知过程、认知特性、认知负荷、心智模型等认知理论,研究人工智能下的信息特征、界面特点、人机交互方式以及用户行为需求分析。(2)提出人工智能界面与传统界面的区别。在现有人工智能可视化界面案例基础上,分析人工智能界面与传统界面在用户需求挖掘深度、用户操作流程、界面布局、界面要素方面的改变,深入分析用户行为。(3)提出人工智能下可视化界面设计策略,具体包括(a)基于用户潜在需求挖掘的设计策略;(b)基于用户操作流程优化的设计策略:构建从整体到局部的信息架构模式、辅助用户诊断错误并从错误中恢复、提取用户的重复劳动内容使其自动化、缩短用户触达目标的路径长度;(c)基于AI预测性信息标记模式的设计策略:文字标记、图标标记、分割线标记;(d)基于AI预测性信息意见反馈入口的设计策略:表示程度/原因和表示结果的意见反馈入口呈现方式。(4)将人工智能下可视化界面设计策略理论研究应用于超市购物系统,通过用户超市购物场景中的潜在需求挖掘、信息架构搭建,完成超市购物系统APP的设计及可交互原型制作。