在线社区的持续发展和公民健康信息素养的不断提高促进了我国在线医疗健康社区（online health community,OHC）的兴起和蓬勃发展。在线医疗健康社区是由医生、患者及其家属组成的医疗健康信息交流的网络平台。在这里,用户可以通过发文、回复、点赞和转发等方式完成健康信息或专业医学知识的交互,极大地方便了健康信息的获取。但目前许多在线医疗健康社区正面临着运行困难和生存周期短等问题。因此,对国内在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行深入分析十分必要。这可为促进在线医疗健康社区的生存和可持续发展,提高社区信息服务质量,提供合理化的建议。本文从不同类型用户角度出发对在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行阐述,主要研究内容有以下方面:（1）基于信息行为学理论研究在线医疗健康社区中关键用户识别及特征分析。首先构建“行为+内容+情感”的多维属性分析框架,提取用户交互活跃度、互惠度,信息多样性、均质性和情感倾向度指标。其次结合Attri Rank算法和网络抗毁性评估方法完成对社区中关键用户的识别。最后发现社区中共存在15个关键用户,他们不仅具有高活跃度和高互惠度的交互行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,并且多数持有正向情绪倾向。（2）基于用户交互行为和用户信息内容研究在线医疗健康社区知识互动行为特征。首先在关键用户识别的基础上,构建不同类型用户之间的交互网络,并统计交互过程中知识型分布特征。其次分析不同类型用户之间的交互特征和知识特征,并总结出不同类型用户之间的知识互动模式。最后发现社区中关键用户之间的知识互动模式为完全共现交互,以术前检查和疾病症状的信息共享为主。普通用户之间的知识互动模式为多社区交互,以术前检查的信息共享为主。关键用户与普通用户之间的知识互动模式为多极交互,以术前检查和疾病症状的信息共享为主。（3）基于知识协同建构理论研究在线医疗健康社区的信息服务模式。首先结合用户交互行为和用户信息内容构建关键用户知识交互网络。其次基于Pathfinder算法原理改进知识路径识别算法,并结合关键知识路径分析社区中用户信息需求特征。最后发现社区中围绕着疾病的检查、症状和治疗等健康信息的形成5种信息服务模式,分别是“术前检查+疾病症状”、“术后检查+术前治疗+术前检查+疾病症状”、“术后治疗+疾病症状+术前检查+术前治疗”、“疾病症状+术前检查”和“术前治疗+术前检查+疾病症状”。