随着我国能源革命的不断推进,日益老化的工业电力架构已经无法满足不断革新的工业电力需求,逐渐暴露出能源利用率低、产能过剩与供给不足并存等问题。为解决上述问题,面向工业园区的新型发配电系统-工业园区微电网应运而生。工业园区微电网具有高度灵活性,交易电价与系统运行方案之间相互作用关系,传统的理论方法难以描述两者之间的互动过程。因此,把博弈论思想引入到工业能源优化调度中显得尤为重要,这能够在保证系统稳定运行的同时,最大限度的提高工业可再生能源的消纳水平。本文主要研究了基于博弈论的工业微电网能源优化调度与交易策略问题,论文的主要研究内容如下:首先,基于斯坦克尔伯格（Stackelberg）博弈理论,研究了复杂约束下工业园区微电网能源与生产协同优化调度问题。基于园区能源系统,分别建立了零售商和车间的收益模型,并将其表述为目标函数最大化问题进行优化。利用双向的信息交互,建立了Stackelberg主从博弈模型,各车间作为跟随者通过园区零售商发送的价格信息来调度每台机器的运行状态,零售商作为领导者通过从车间反馈的能耗信息调节电价和外部购电量。两者都以自身利益最大化为目标,通过双层迭代算法求出了博弈的均衡解。仿真结果表明所提的分层优化方法能够实现在零售商和车间总收益近乎不变的情况下,有效的减少信息交换和计算复杂度。然后,基于演化博弈、非合作博弈以及Stackelberg博弈理论,研究了工业园区微电网之间的对等能源交易问题。在日前优化中,通过对园区收益模型建模求解出单个园区的收益以及能耗需求。在实时优化中,以日前优化所求的能耗为参考,根据供需比来判断园区在不同的时间段是卖方还是买方,买方根据卖方给出的电价和电量来调节自身的能耗行为。在对等交易中,买方选择卖方的过程建模成演化博弈,卖方之间的价格竞争建模成非合作博弈,买卖双方之间的互动过程建模成Stackelberg博弈。进而设计了一种循环迭代算法,实现了买卖双方之间的博弈平衡。仿真结果表明所提方法能够在促进园区之间能源的利用同时降低园区总体的购电成本。