柴米油盐酱醋茶,茶是中国最古老的饮料,也是古代中国生活必需品,有着悠久的历史,兴于唐,盛于宋,茶、咖啡和可可是世界三大软饮料。近年来,我国不管是茶叶生产量还是茶叶出口额都有大幅增长。蒙山茶曾入选中国十大名茶,也曾作为贡茶,爱品茗饮茶的人,都知道“扬子江中水,蒙山顶上茶”一说。针对蒙山绿茶中蒙顶甘露和蒙顶毛峰外形相似,不易辨别,常常会出现假冒伪劣的问题,本文开展了对蒙顶甘露和蒙顶毛峰进行品种分类和掺假的研究。主要研究内容和结论如下:（1）光谱数据提取及光谱曲线分析。首先经过实验对比发现当采用390nm激发滤光片和495nm荧光滤光片并调节RGB通道分别为341、680和524时,采集到的图像最清晰;然后选取感兴趣区域并提取出原始光谱数据;最后对原始光谱曲线进行分析发现:光谱曲线趋势相似,在三个波峰处和一个波谷处荧光反射值有明显的差异,这三个波峰分别在510nm、680nm和730nm附近,波谷在700nm附近。（2）基于荧光高光谱成像技术对三种蒙山绿茶（毛峰、九号茶甘露、老川茶甘露）进行分类研究。首先对三种蒙山绿茶进行图像采集和光谱数据提取;然后经过PCA算法对光谱数据进行可视化显示,其结果表明分类可行;最后经过LOF、SG、GWS三种数据预处理算法,LGR、RF两种特征提取算法,并基于提取的特征波段构建出SVM、RF、KNN三种分类模型。实验结果表明,本次研究最佳分类模型为SG-LGR-RF模型,对蒙山绿茶分类准确率为98.03%,建模时间为0.17s。（3）开展了对蒙顶甘露掺假比例进行预测的研究。首先选择了蒙顶毛峰作为掺假物,按不同重量梯度混合进行样本制备;然后利用荧光高光谱成像系统对制备的样本进行图像的采集和光谱数据的提取;最后经过LOF、MSC、MF三种预处理算法,Ridge、Lasso两种特征提取算法,设计构建出Ridge、Lasso、LR三种预测模型。对比结果表明,本次研究最佳预测模型为MF-Lasso-Ridge模型,其测试集均方根误差RMSE为0.115,测试集决定系数R~2为0.9,建模时间Fit＿time为0.64s。因此,利用荧光高光谱成像技术结合MF-Lasso-Ridge模型对蒙顶甘露掺假的研究是可行的。