随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而积累了大量的数据。而这些数据的背后隐藏着许多重要的、有价值的信息,为了对这些数据进行更高层次的分析,获取这些潜在的信息用以指导今后的工作、生活,由此产生了数据挖掘技术。近十几年来,数据挖掘技术已得到广泛的研究,并在商业、金融、医疗等领域得到成功地应用,但在教学方面的应用比较少,尤其是在中学教学中。本文提出一种应用决策树技术来挖掘隐藏在学生成绩背后有价值信息的研究方案,为学校决策者提供决策数据,提高教学管理水平。在本文中,首先根据学生成绩管理的现状,提出将数据挖掘技术应用于成绩分析中的重要意义。其次,利用C4.5算法对不同类型的学生成绩进行分析,找出影响学生成绩的潜在因素。最后,利用“信息增益”的参数来对属性重要性进行评估,生成了学生成绩分析决策树模型,对学生成绩挖掘分析进行评价。