西兰花是营养价值丰富、具有防癌功效的保健蔬菜，被誉为“蔬菜皇冠”。但其采后呼吸代谢旺盛，花部易发生失水，造成叶绿素、VC、酚类等抗氧化性物质在采后贮藏中发生较大变化，进而导致西兰花营养成分损失，故采取适宜方法对西兰花进行保鲜贮藏十分必要。随着生活质量的提高，人们对各类生鲜食品的品质要求越来越高，而生产销售的复杂性、种植的区域性等对西兰花的物流运输提出了很高的要求。因此，寻找便捷有效的西兰花运输方式势在必行。本论文以“炎秀”西兰花为研究对象，探究不同货架温度下的品质变化情况，通过感官评价、测定西兰花叶绿素、相对电导率等指标，探索出最佳贮藏方式及温度，进而延缓西兰花衰老的进程，保持采后品质。同时将Arrhenius方程与反应动力学相拟合，构建合适的动态预测模型。此外，通过模拟不同温度波动程度的运输方式，研究泡沫箱加冰常温运输、不同波动温度冷链运输对西兰花物流品质的影响，测定失重率、叶绿素含量、呼吸强度等指标的变化，以期找出最佳运输条件，为我国西兰花实际运输销售提供技术支持。具体结果如下：
　　4℃、10℃低温条件可明显抑制西兰花货架期感官指标变化，延缓叶绿素下降速度，并推迟呼吸和乙烯峰值的出现时间至少6d。其中4℃保鲜效果最好，0-9d时感官评分均为5，12d后方出现品质下降，能有效延长货架期至21d。应用阿伦纽斯方程（Arrhenius）与化学动力学反应，可拟合基于叶绿素、失重率为特征指标的货架期预测模型（SLchlo、SLWL）。SLchlo在低温条件下预测更准确，相对误差均小于10%；SLWL的平均相对误差为8.75%，小于SLchlo的24.68%。二者结合可得到更准确的预测参数，进而为西兰花货架期监测提供理论依据。
　　模拟不同运输方式的实验组中，泡沫箱加冰组保鲜效果较差，物流寿命分别为5d、6d（低冰、高冰）；冷藏车运输组的效果远优于泡沫箱加冰组，可在15d内保持西兰花的良好运输品质。其中，波动范围小的4±1℃效果最好，能有效延缓西兰花失重率上升和叶绿素的下降速度，抑制二甲基硫等其他硫衍生物的产生，延长西兰花的物流寿命至21d。由此可得，精度控制准确的冷藏车是运输西兰花的最好方式，若条件不足，泡沫箱高冰包装可作为西兰花长途运输中有效保鲜的方式。
　　以泡沫高冰实验组为例，通过皮尔逊相关分析，确定O2含量为关键指标，建立GM(1,1)灰色预测模型，可对西兰花物流过程中的微环境变化情况进行预测。将O2含量与叶绿素、失重率、相对电导率联立，构建GM(1,2)预测模型，发现对叶绿素、失重率的模型预测效果好，绝对误差在0.08—1.04。构建灰色模型所需数据量少，测量成本低且预测效果好，提供了除阿伦纽斯方程外，预测西兰花采后品质的另一种可能。