随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,生产性服务业逐渐成为中国企业“走出去”中的主导行业,生产性服务业的对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment）深刻地影响着我国对外开放水平。更重要的是,生产性服务业具有高技术密集、高知识密集和高人才密集等特点,是高端创新要素密集度最高的行业,其企业全要素生产率的增长作为提升生产性服务业核心竞争力的关键,对生产性服务业对外直接投资起着至关重要的作用。因此,全要素生产率对生产性服务业对外直接投资的影响效应一直以来是学术界研究的重点。本文首先将生产性服务业企业OFDI纳入Helpman等（2004）的异质性企业OFDI理论模型,在此基础上引入生产率驱动因素,建立一个具有内生周期性变动的企业“自我选择”机制的长期均衡模型,探究全要素生产率对生产性服务业对外直接投资的作用机理并提出研究假说,然后使用2007-2019年A股上市公司财务数据,采用Logit随机效应模型,实证研究全要素生产率对生产性服务业企业OFDI决策的影响效应,并且使用环境规制强度和Bartik变量两个工具变量以检验模型的内生性,以及使用不同的实证模型和TFP测算方法来检验模型的稳健性,最后讨论生产性服务业企业TFP对其OFDI的影响机制和相关异质性分析。本文的结论是:第一,生产性服务业企业全要素生产率会促进企业的对外直接投资,且该种作用是通过降低成本、增加研发投入以及行业协同发展实现的。中国生产性服务业企业的对外直接投资不存在“全要素生产率悖论”现象的问题;第二,生产性服务业企业TFP对OFDI的作用小于制造业企业,大于生活类服务业,并且通过对企业性质、技术密集度、投资目的地文化距离、是否为发达国家以及是否属于一带一路等维度的异质性分析,本文发现全要素生产率对国有企业、技术密集型企业、投资目的地属于发达国家、属于非一带一路以及文化距离更近地区的对外直接投资具有更加显著的影响。在此基础上,本文提出四个方面的建议:一是提升企业生产率水平,促进企业对外直接投资;二是全面深化改革开放,降低企业“走出去”的成本负担;三是加大创新投入,提高企业的自主研发水平;四是推动产业互动融合,促进产业转型升级。