生物认证技术是一门新兴的技术,拥有传统身份认证技术没有的独特优点,在金融、公共安全以及日常生活中都有广泛的应用。本文围绕构建基于密码、人脸和语音的自动取款机(PFV-ATM)系统如何实现而展开,并以此为原型,与传统信息安全相结合,其主要内容如下:首先,针对本系统的实际应用环境,对人脸确认和说话人确认的算法进行改善优化,以取得与实验室条件下等同的理想效果。首先围绕人脸处理,优化了基于肤色背景模型的检测算法,对人脸图像做了亮度归一化以及直方图均衡化;语音处理,在已取得算法的基础上,优化了特征提取以及模型建立方法,提出了一种有效的语音端点检测算法。实验结果发现,经过优化以后的人脸和说话人确认算法对实际环境变化的鲁棒性较强,确认效果极佳,与同类算法相比具有一定的优势。其次,采用客户端/服务器(C/S)模型进行系统设计,首先阐述系统的设计原则,设计系统的工作流程,按工作流程将其分解为客户端、服务器端和管理端,根据系统组成提出几种体系结构方案,并分别论述了其优缺点,选取一种最优方案应用到系统中;然后针对系统的各工作终端,分别设计其功能模块和各组件模块;最后实现了安全等级可伸缩的PFV-ATM系统,并对系统从不同的角度进行了测试评估。最后,从当前电子商务以及ATM常受到的各种攻击入手,结合传统信息安全技术和生物认证技术以及我们的项目,设计了PFV-ATM系统的安全增强方案并进行了实现。