随着城市机动车保有量的迅猛增长，停车难已成为日益严重的社会问题。停车诱导信息系统正是为了解决这一问题而出现的。本文以中关村西区地下停车设施为研究背景，介绍了停车诱导信息系统的方案设计以及仿真软件的开发。主要包括以下三个方面内容： 针对中关村西区的地理环境及地下停车场的结构布局，设计停车诱导信息系统。具体包括诱导策略的确定、诱导信息板的布局设计及显示内容设计等。 将短时交通流量预测的相关理论应用到停车诱导信息系统中，以获取系统所需的预测信息：停车场剩余泊位预测信息和停车场周边道路交通流量预测信息。具体研究了两种预测方法：基于混沌时间序列的短时交通流量预测方法和基于L-M算法的BP神经网络预测方法。给出了两种方法的理论基础，算法的实现步骤，并进行了算法仿真，验证了算法的有效性。 采用组件技术开发基于中关村西区地下停车设施的地理信息系统应用仿真软件，模拟停车诱导信息的发布过程。分别运用MapInfoProfessional和SQLServer建立系统的空间数据库和属性数据库。以VisualC++为开发平台，运用MapInfo公司的地图控件MapX实现基本的地图功能。并编制独立的预测算法，计算停车场剩余泊位预测值和道路流量预测值。 论文的最后给出了设计的仿真软件运行结果，将实时信息和预测信息在建立的中关村西区地图上进行图形化显示，实现了停车诱导信息的发布；并提出了进一步改进与完善的建议。