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红树林湿地是世界四大高生产力海洋生态系统之一,在沿海地区保护和维持多样性海洋生态系统方面起着至关重要的作用。同时也是重要的生态湿地和物种栖息地,可以实现保护生物多样性和保岸护堤等多种生态功能。论文的主要工作如下:基于16年多源数据、三时相的高分辨率遥感数据基础上,使用3S技术结合现场调查相结合的监测方式,开展惠东的蟹洲、好招楼和白沙的红树林物种信息提取,以高分二号(GF-2)遥感影像为基准,配准SPOT5、IKONOS、World View2、Quickbird影像,分别建立研究区典型地物遥感解译标志;针对高分二号建立红树林桐花树、白骨壤、红海榄和秋茄等主要红树种类的遥感解译标志;针对IKONOS、World View2、Quickbird影像在色调和纹理方面建立解译标志。发展了GF-2影像的监督分类最大似然值分类方法的红树林物种识别技术,并完善对提取的信息进行二次分类方法研究;利用KNN监督分类方法和基于规则分类方法分别提取IKONOS、World View2、Quickbird和SPOT5影像的红树林群落信息,以及做最大似然值方法和KNN及规则分类对照试验,精度评价表明最大似然值结合目视解译重分类步骤效果良好。开展红树林遥感监测技术研究,监测实验结果表明,SPOT5、IKONOS、World View2、Quickbird、GF-2影像的监测总体分类精度分别为90.1%、90.1%、86.77%、89.04%、93.3%,最后提取出桐花、秋茄和海漆、白骨壤和木榄、红海榄和无瓣海桑红树林物种信息,在此基础上采用数理统计方法分析惠东红树林时空特征变化和物种信息变化,包括动态度计算、景观格局指数法和红树林物种重心迁移的特征规律。定量研究惠东各海湾大面积的红树林人工种植区,实现惠东红树林物种特征研究分析。通过以上试验工作得出结论:(1)红树林提取提取惠州红树林物种信息选择高分辨率多源数据影像里蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段变换产生NDVI、HSV、PCA用于组合,SPOT5影像使用红波段平均光谱值有良好区分性,亮度和饱和度可以区分红树群落。Quickbird、IKONOS、Worldview和GF-2影像使用NIR、PC1、PC2三个波段信息组合的波段信息量最大,用于提取2010和2018年红树林物种信息。针对高分辨率初提取红树群落较为破碎,采用目视解译结合重分类语句模块,针对现场勘探的样本点信息进行再次分类,建立样本点与影像上红树群落信息的点对点分类机制,最后精度验证此方法对红树群落监测和识别效果最佳。(2)红树林面积变化2002年惠东红树林面积为45.86ha,2010年红树林面积为55.94ha,2018年红树林总面积为130ha。其中,蟹洲和好招楼红树林面积最大,各占惠东红树林53%和43%,白沙红树林面积最少,仅占惠东红树林的3.8%。惠东红树林在2010年面积开始变化,到2018年面积成翻倍增长。具体表现在2010-2018年,蟹洲白骨壤和木榄的动态度从2002-2010年期间的负增长变为239.15%,红海榄和无瓣海桑的面积变化也呈现翻倍增长。(3)红树林的群落变化特征惠东蟹洲红树林群落景观最为破碎,好招楼和白沙次之,目前蟹洲和好招楼的白骨壤和木榄群落破碎程度最大。桐花树属于优势林种,红海榄次之,秋茄和海漆在景观中优势较小。蟹洲桐花树群落重心迁移距离最短,好招楼和白沙的白骨壤和木榄群落的重心迁移角度最大,最不稳定。另外惠州各类红树在逐年增加,但分布的范围在减少,由原来的海岸分散分布后趋于自然保护区集中分布;由于围塘养殖的人类活动较为严重,使得天然林面积不断减少,人工林面积增加,红树林的生境下降,这主要体现在红海榄和无瓣海桑红树物种中,其的迁移方向受人为活动影响较为严重。