基于混合模型的国家经济发展的分类比较

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近几十年,各国经济迅速发展,世界经济格局也在持续变化.自由贸易与开放合作正在广泛开展,世界经济逐渐成为一个紧密联系的整体.在激烈的国际竞争中,探究各国经济发展的成功经验和失败教训显得十分重要.一方面,几十年来一些国家展现了传统经济发展的活力,另一方面,人类加速了对自然资源的攫取和消耗,导致了全球气候变暖.面对气候变化,各国应主动承担起减排责任,借鉴低碳经济发展经验,共建人类命运共同体.因此本文探究了国家传统经济与低碳经济发展的经验,其中低碳经济发展是传统经济发展的延续与进步.本文通过人均GDP的分类及其类别的相对变化分析国家传统的经济发展情况,通过人均GDP与人均二氧化碳排放量的分类分析国家低碳经济的发展情况,将高斯混合模型与混合线性回归模型分别应用到人均GDP、人均GDP与人均二氧化碳排放量关系的分类问题中.构建混合模型主要有两个问题:参数求解与模型选择.本文使用EM算法求解混合模型参数.而针对模型选择问题,本文模拟比较BIC与sBIC模型选择的准确率,发现二者准确率非常接近且较高,但sBIC解决了BIC推导过程中Fisher信息矩阵可能不可逆的问题.因此后文中使用了sBIC进行模型选择.在混合模型子组数与参数已知的基础上,使用贝叶斯判别法确定样本所属的具体分组.为了研究传统经济发展问题,本文选取了1980年与2020年52个国家人均GDP数据,运用高斯混合模型分别对两个年份的人均GDP聚类.结果显示两个年份的人均GDP分别被分为了4类.我们主要关注类别变化较大的国家:新加坡等资源匮乏的国家重视教育与创新;卡塔尔等石油产出国重视经济转型;爱尔兰以较低的税率吸引大企业入驻,均实现了经济发展.阿根廷缺乏工业化的基础,阻碍了经济的发展.为了研究低碳经济发展问题,本文选取了 2018年52个国家的人均GDP和人均二氧化碳排放量数据,运用混合线性回归模型对人均GDP和人均二氧化碳排放量的关系进行聚类,同样得到了 4类.分别是以英国为代表的欧洲国家、以卢旺达为代表的非洲国家、以阿联酋为代表的石油产出国等、以印度为代表的发展中国家,分别对应人均GDP与碳生产的效率的高高、低高、高低、低低的不同组合.根据分类结果,我们发现人均GDP与人均二氧化碳排放量的关系具有阶段性.双高的国家采取了一些低碳经济发展措施:欧盟建立成熟的碳排放交易市场、英国发展绿色金融、新加坡发放拥车证发展公共交通.我国经济发展可以从以上分析中得到经验:在传统经济发展方面,重视教育与创新以驱动产业升级;提供税率优惠的同时避免过度依赖外资;巩固工业化基础,建设工业强国.在低碳经济发展方面:调整产业结构,发展碳排放交易市场、绿色金融、公共交通,开发清洁能源.
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