当今世界处于百年未有之大变局,全球技术变革迭代速率不断提高,全球经济发展的中长期态势也逐渐发生了重大变化。党的十八大明确提出“创新驱动发展战略”以来,创新活动对经济发展的驱动作用不断提高,党的十九届五中、六中全会强调,“坚持创新活动在我国发展和社会主义建设事业全局重大问题上的基础地位,让提高技术水平成为发展的战略支持”,进一步确定了技术创新在经济社会进步中的重要战略地位。区域创新政策是创新驱动发展战略的具体化,分析区域创新政策对创新活动的影响是分析中国创新驱动发展战略推进成效的切入点。本文在在对相关理论基础进行回顾的基础上,通过构建一个多地区创新资源配置模型说明了创新资源配置能够同时改善本地和周边地区的技术创新能力,并从分析了创新型城市影响区域创新能力的作用渠道和空间机制。实证分析中,本文使用Staggered DID模型、Spatial DID模型分析了创新型城市试点政策对专利授权、申请数量的促进作用和政策溢出效应,并通过稳健性检验保证了模型估计结果的合理性。最后,本文通过分组回归和“两区制”空间计量模型对创新型城市的实施效果异质性和溢出效应的异质性进行了分析。结果表明,创新型城市建设实施后,试点城市的创新能力出现了显著提高,相对于控制组,处理组的城市授权专利数量增加了0.041万件,申请专利数量增加了0.221万件,并且政策的处理效应呈现出上升趋势。溢出效应方面,中国地级市之间存在明显的知识溢出效应,且创新型城市试点政策也能够促进周边地区的创新能力。异质性方面,城市规模较大、创新环境友好的地区的政策效应更加显著,区位因素并不会限制城市的创新行为,而城市规模和等级、互联网发展水平和创新环境都会对城市间的互动方式产生影响。本文丰富了区域创新政策有效性的相关理论,将溢出效应纳入到区域政策分析的过程中来。通过对公共创新政策下,提出了中国城市之间创新资源投入差异扩大和创新产出差异缩小这一现象的解释,证明了中国政府参与创新活动的合理性。使用了前沿的交错双重差分方法和空间双重差分方法,科学评价了创新型城市试点政策的实施效果和溢出效应。