数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用

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近年来,国内移动通信产业获得长足的发展,用户数量和网络规模迅速扩大,网络通信质量愈发受到重视。目前,网络管理系统每天收集海量的数据以供分析人员进行各种数据和业务分析;为了对海量数据进行科学的分析处理,以保证对网络扩容及优化提供准确的决策支持,将数据挖掘技术引入网管系统中已经成为一个新的研究课题。本文通过深入了解话务网管的领域知识以及对数据挖掘技术的学习和研究,初步设计了数据挖掘技术在移动通信话务数据分析中的应用系统,本文的主要工作如下:1.介绍了数据挖掘技术的基本的概念及技术和话务网管领域基本模型及通信知识;2.从数据挖掘技术入手,结合话务网管领域知识,分别介绍了概念描述、分类、关联、时间序列算法的实现及其在话务网管数据分析中的应用研究;3.分析话务网管的业务需求,为数据挖掘设计了一个数据挖掘数据库库的逻辑模型;4.设计了一个话务网管数据挖掘分析系统NMMDS,本文对这个系统的体系结构、数据模型以及各个功能模块都做了详细的介绍。
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