随着我国城市化的不断深化,传统城市空间结构中以“增量扩张”为主的模式已愈发难以持续,精细化式的空间结构“存量挖潜”研究也已作为我国未来城市规划发展的必然趋势。由于城市功能区是存量空间结构中的主要组织结构,所以厘清传统城市功能布局现状对完善用地结构研究有着很重要的意义。而传统的城市规划空间结构研究过程中,由于受微观数据收集较难、研究成本大等因素,人们通常从宏观尺度上对传统城市空间结构进行了深入研究,但却极少有精细化的空间挖潜研究。但随着开放数据挖掘技术发展,在一定程度上有助于克服传统城市空间结构研究中无法克服的困难。在此背景下,将开放“大数据”与传统城市规划数据融为一体,已然变成了当下人们在城市空间研究中所追踪的热点。本文将采用遥感影像信息、POI数据和手机信令数据等多源地理大数据,从数据融合、多规融合的视角对深圳用地功能识别进行深入研究,通过选取100m*100 m的网格为主要研究单元,建立合理的土地功能识别系统,并利用计算不同的变量特征值来作为识别基础,进而实现对全深圳的区域范围内的用地功能识别,并将采用本文研究方式所辨识出的土地功能结果,和深圳市土地利用状况进行了比较试验,结果识别的总体准确度可达71.36%,说明本文所提出用地功能识别方法的合理性和可靠性。同时,在用地功能识别结果基础上,对当前深圳市用地功能识别结果的基本特征进行描述分析,并且将深圳市功能区识别结果与土地利用现状进行对比分析。研究结果:（1）深圳市居住、公服和商业等功能基本要素,总体呈现出中心集聚、外围分散的布局态势,而城市产业功能则呈现出郊区化块状的集聚分布,其中各要素冷热聚集区分异鲜明。总体来看,目前深圳市虽然已逐步形成了多中心、组团式的城市发展模式,但在建设过程中却面临着城市用地内外发展不均衡、城市功能布局不平衡、设施管理水平存在着很大差异等问题,因此未来城市空间结构也必须随着城市建设开发进程适时调整。（2）将深圳市用地功能识别结果与土地利用现状对比发现,功能区识别结果类似高光谱影像分类中的情况,分为“同物同谱”、“异物异谱”、“同物异谱”和“异物同谱”四种类型。“同物同谱”表现为相同的用地功能表现出相同的24小时居民活跃度曲线特征,“异物异谱”表现为不同的用地功能表现出不同的24小时居民活跃度曲线特征,这两种为正常现象。而“同物异谱”表现为相同的用地功能表现出不同的24小时居民活跃度曲线变化特征,“异物同谱”表现为不同的用地功能表现出相同的24小时居民活跃度曲线变化特征,“同物异谱”和“异物同谱”为本文的研究重点。（3）深圳市功能区识别结果与土地利用现状的对比分析表明,居住功能用地识别准确率最高,可达73.5%,而商业功能用地的识别准确率较低,可达52.7%。通过分析,各功能区识别结果与土地利用现状不吻合的原因有多种,例如:研究单元不一致,特征值选取不能完全反映用地功能类型,24小时居民活跃度变化曲线相似以及确实存在居民对空间的实际使用情况与规划不符等。