中国影子银行自2008年金融危机以来呈现高速增长之势。根据金融稳定委员会(FSB)发布的《全球影子银行监测报告》(2011-2018)和《全球非银行金融中介监测报告》(2019),2011-2017年期间,中国影子银行体系规模年均增速为58.05%,在全球29个经济体中位列第一。本文以中国影子银行在这几年间的高速发展为研究背景,分析可能的影子银行高速增长影响因素。本文数据选择剔除中国人民银行、证券、信托等金融机构之后的150家商业银行的面板数据作为研究对象,利用STATA.14进行静态面板数据模型分析,模型中经过豪斯曼检验后选取效果更好的随机效应模型,实证检验影子银行高增速的影响因素。结果表明中国影子银行增速与主要解释变量CHA(监管强度差)呈正向关系,与资本充足率、总资产增长率、CPI、M2、也呈正向关系,与平均总资产收益率、存贷比、GDP增长率呈负向的关系。本论文的创新点在于将对银行业传统业务的监管与对影子银行的监管分开进行研究思考,对中国影子银行产生与发展因素的探究,主要对传统银行业务的监管与影子银行监管的强度差进行分析,看这两者差别对中国影子银行发展的影响。利用政策内容的量化方法对传统银行业务与影子银行业务的监管强度进行量化,设置创新解释变量传统-影子银行监管强度差。文章主要是从选题的意义、目的、现有文献关于影子银行监管的综述整理、数据的整理、实证分析及结论政策意见等几个方面进行。在得出结论后,本文针对结果分别从影子银行和对银行传统业务两个方面进行政策建议,监管的有效性重要的不只是力度更是监管理念的不断更新,更好的引导影子银行规范发展相比于抑制影子银行的发展更为重要和有挑战性。