监测环境的日趋复杂化,使得传统的无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）不能满足某些场合监测需求,无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs）应运而生。音频、视频和图像等多媒体信息的加入,使得无线多媒体传感器网络对环境信息的采集更加精确和全面,然而无线多媒体传感器网络中的图像采集节点能耗大以及传输数据量大等问题,严重影响了网络的生存时间。论文针对图像采集过程中的相机节点唤醒问题和图像传输问题进行了研究。论文简要介绍了WMSNs的发展及其应用,研究了WMSNs中的相机节点唤醒策略、多节点协同、小波变换的基本理论以及在图像处理领域中的小波变换基本原理和图像编码算法。针对WMSNs中的相机节点的唤醒问题,综合考虑相机节点的唤醒策略、事件的相对发生位置和相机节点的能耗等问题,研究并设计了一种基于位置信息的多节点协同的相机唤醒方法。本文首先建立网络模型,采用分布式相机节点唤醒策略,在成簇算法上采用基于节点能量的联合动态簇头选举算法;当事件发生后,由普通节点感知事件位置进而发送给相机节点,相机节点根据事件等级以及剩余能量情况进行唤醒和事件采集工作。针对图像采集后的图像传输问题,论文首先研究分析了基于小波变换的图像编码经典算法:嵌入式零树小波编码算法（EZW）和分层小波树集合分割算法（SPIHT）,结合分布式传输过程,将图像分通道并分块后进行小波分解和压缩编码,并利用多个普通节点传输至目标节点。论文综合考虑图像的客观质量评价标准和主观质量评价标准,选取了提升9/7小波变换算法,5层的小波分解层数,0.5bpp的码率,在此条件下,重构图像的质量较好。论文结合分布式传输的特点,提出了一种基于SPIHT的分布式图像传输算法,在多跳结构的WMSNs中可以有效降低传输能耗。借助MATLAB实验平台,分别对基于位置信息的多节点协同的相机唤醒方法和基于SPIHT的分布式图像传输算法进行了仿真。实验结果表明,论文提出的相机唤醒方法能够延长相机节点的生存时间;在满足一定图像质量的前提下,论文提出的分布式图像传输算法可以有限延长网络生存时间。