公交规模的成长带来了复杂的运营管理问题,如大网络协调调度、运力调配、运营评价等问题。既有的研究无论是网络结构还是各种复杂的调度问题,由于技术的限制,都只能依托于相对静态的公交线网进行分析建模。而新的通信技术和互联网+技术的成熟与应用,使得实时掌握公交车辆在网络上的分布状态已成为可能。本文以此为背景,以车辆在网络上的分布特征为数据支撑,抽象并构建体现公交车辆在网络上动态分布规律的公交网络。并采用复杂网络分析方法,以动态仿真为主要手段,研究公交动态网络状态的识别机制。论文依托国家自然科学基金项目“面向车辆调度的公交动态网络复杂性及其实证研究(No.51308176)”内容来展开研究,具体包含以下几个方面：首先,建立公交动态网络模型。本文以公交站点为网络节点,各时刻车辆的不同位置信息为连接边要素构建动态网络模型。随着网络上车辆位置的变化,公交网络呈现不同的拓扑结构。其次,构建公交网络仿真系统。依托于Vissim和Matlab平台,构建道路网和公交线网,通过加载一定道路交通量,并设置合理信号配时和相关交通参数,完成仿真系统的构建。最后,通过公交动态网络分别与静态公交线网和公交客流网络的同质性研究,引入复杂网络的特征参量如度分布、结构熵,统计并分析公交车辆在网络上的分布规律,进行公交网络的实时状态识别研究。论文以公交动态网络模型为研究基础,构建了更加完善的仿真系统,对公交车辆在网络上的分布状态进行识别研究。论文探究了公交动态网络度分布、结构熵等的变化,并对不同时刻网络度分布进行拟合对比分析,从全局网络层面判别车辆在网络上的状态。同时对网络各个节点度值变化和匹配度P值进行分析,从局部站点层面判别车辆在网络上状态。论文提出了一种新的公交网络模型构建方法和公交网络状态识别机制,为以后公交网络识别和调度提供一种新的研究方法。