金融生态作为现代金融理论的创新概念，最早由周小川提出，他将生态概念引申到金融领域，并由此衍生出了“金融生态环境”。良好的林业金融生态环境是提高林业金融效率，促进林业金融发展的基础条件。安徽省作为推进中部崛起的主要省份，其林业金融生态环境存在着经济基础薄弱、信用环境恶劣、林业金融基础性制度和政策不完善等问题，导致林业金融效率低下，严重制约着全省林业经济可持续发展。基于这一问题，本文选择安徽省林业金融生态环境为研究对象，以提高林业金融效率为出发点和归宿点，就如何改善我省林业金融生态环境进行系统深入的研究，也为其他省份林业金融生态环境优化提供理论和决策参考。首先从金融生态环境角度出发，总结归纳了林业金融生态环境的相关概念和基本理论，构建了安徽省林业金融生态环境评估指标体系。其次，在评估体系的基础上，运用模糊-层次-数据包络分析法，构建了林业金融生态环境评估模型。最后，运用所建模型对2013年安徽省16个地市林业金融生态环境进行具体实证分析。　　研究表明:(1)基于FAHP模型分析得出:以地市为单位区分，池州、黄山最好，亳州、淮北较差。尤其淮北市林业金融生态环境FAHP值仅为0.2805，是最大FAHP值的45％，这说明淮北的林业金融生态环境亟需改善。(2)基于DEA模型分析得出:安徽省的林业金融生态环境投入产出效率较高。同时，只有淮北市的DEA值是0.7726＜1，效率没有达到最高，这与FAHP法评估淮北时其FAHP值最小相呼应，充分说明淮北林业金融生态环境亟需政府采取多方面措施提高改善。(3)基于FAHP-DEA模型综合分析得出:安徽的林业金融生态环境总体情况欠佳，各地市林业金融生态环境差别不大。通过对安徽省皖南、皖中、皖北三大地区林业金融生态环境进行聚类分析，皖南最好，皖中次之，皖北相对较差。依据实证分析的结果，本文从发展现代林业、深化林业金融改革、改善林业信用环境、提高林业服务水平等方面提出了改善安徽省林业金融生态环境的建议和对策。