在无线移动信道中,高速率和高质量的通信服务,是无线通信的目标和要求。正交频分复用技术具有频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落的影响而日渐受到人们的普遍关注。本文首先介绍了无线信道的特性,然后分析了OFDM系统的基本原理和关键技术,在此基础上着重对OFDM系统中的信道估计算法进行了研究。信道估计方法主要分为两类:基于导频/训练序列的估计方法和盲估计方法。本文研究的重点是OFDM系统的盲信道估计算法。但是基于导频的信道估计在实际中应用广泛,所以本文对常用的一些基于导频的算法也做了相应的研究。与基于导频的信道估计方法相比,盲信道估计方法具有更高的传输效率。针对目前文献中存在算法复杂度高和估计精度低的缺点,本文提出了一种基于二阶统计特性的子空间方法进行OFDM系统信道的盲辨识,得出了一个不受零点位置影响的信道盲辨识的充分条件。为提高算法性能,在进行相关运算的过程中,引入了信号向量截取及平滑的思想。该算法不需要改变OFDM的系统结构,比较简单,收敛速度快。仿真结果表明了该算法具有优良的性能。