流媒体业务往往传输数据量庞大,为了利用有限并不断波动的带宽传输高质量的音视频数据,MPEG组织和3GPP共同制定了MPEG-DASH标准。而MPEG-DASH流媒体传输系统中核心部分为客户端自适应算法,算法的优劣会影响用户的体验质量。如何设计一个MPEG-DASH客户端自适应算法来提高用户体验质量,受到众多国内外学者的关注。针对DASH流媒体系统中单个客户端在无线网络下播放视频的场景,为了利用有限带宽传输高质量音视频数据以提高用户体验质量,提出了基于缓冲区状态的客户端自适应算法。首先对MPEG-DASH系统框架与技术规范进行了深入研究,接着对现有的经典MPEG-DASH码率自适应算法进行了详细分析,指出传统自适应算法存在的不足。然后对MPEG-DASH的体验质量评价指标进行分析,具体介绍了4个重要指标:视频重复缓冲时间与次数、视频平均码率、码率切换次数以及启动时延。通过分析得出这些指标之间存在着制约关系,并提出客户端自适应算法设计目标。接着分析了缓冲区的动态特性。在此基础上,提出基于缓冲区状态的控制器来实现DASH客户端的码率自适应,通过缓冲区占用率以及缓冲区变化率进行码率决策,并引入码率控制因子减少不必要的码率切换,在多个DASH体验质量评价指标间取得平衡。通过仿真实验对本文所提算法进行性能分析,实验结果表明,本文算法在降低重复缓冲事件的发生的同时,选择的视频分段的码率较高,从而提高用户体验质量。对提升MPEG-DASH流媒体业务的用户体验质量具有一定的实用价值。