随着德国“工业4.0”的提出,智能制造已成为学术界和产业界的研究热点,其中,生产调度是智能制造中的一个关键问题,研究这类问题具有实际意义。本文针对智能制造中的生产调度优化问题,开展了以下研究工作:(1)智能车间生产调度问题的深入分析。对智能加工车间进行描述并分析了其生产调度的特点。(2)智能生产调度问题的数学模型建立。定义了智能生产调度问题的车间结构并对参数设置不同水平值;建立了智能生产调度问题的数学模型,利用启发式调度规则算法对模型进行求解。(3)启发式调度规则算法的求解与分析。测试了不同调度目标下所有启发式调度规则算法的调度性能,分析了不同车间结构参数对调度规则的影响,得出满足每个调度目标函数的最优调度规则。(4)免疫调度算法的设计与仿真测试。设计了一种基于独特型网络的免疫调度算法,以实现调度的智能化。仿真测试表明,免疫调度算法能动态控制调度规则且能满足多个调度目标。结果表明:建立的智能生产调度模型合理,采用动态调度方法和免疫调度算法对生产调度问题进行优化求解,取得了较好效果,实现了生产调度的智能化。