小波变换理论是二十世纪八十年代后期发展起来的应用数学分支,来源于对Fourier变换的改进,是一种全新的时、频分析方法,是信号的时间—尺度(时间—频率)分析方法,具有多分辨率分析的特点,在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力.它能够在低频部分得到较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分则正好相反,得到的是较高的时间分辨率和较低的频率分辨率.小波分析的这些特征都是Fourier分析所不具备的,从某种意义上讲小波分析弥补了Fourier分析的不足.脑电图是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象.临床实践表明,脑电信号中包含了大量生理与疾病信息,通过对脑电信号的处理,不仅可以为医生提供临床诊断依据,而且可以为某些脑疾病提供有效的治疗手段.脑电图是一项安全又无痛的检查方法,已成为一项常规检查,它对脑损伤、脑血栓、神经官能症等疾病提供诊断、预后和治疗信息,也常用来做睡眠、麻醉深度等的监护.脑电图检查在神经精神科的诊断中起着很重要的辅助作用.尽管CT、MRI等新技术不断出现,脑电图在脑功能评估方面的作用仍是不可替代的.本文首先介绍了脑电图的特点,目前脑电分析方法以及各自的优缺点,小波变换在生物医学中的应用以及小波变换的原理和多分辨率小波分析,在此基础上,本文将多分辨率小波分析应用于脑电信号处理,对脑电信号进行时-频域的深入研究,并创新性的将Fourier变换与多分辨率小波分析相结合,提取出脑电信号中的四个节律分量信号:δ,θ,α,β,并且得到了各个频段节律的频率分布,并对研究结果的实际效果进行总结,为脑电信号分析提供一种新思路和新方法.本文最后提出了小波变换应用中应注意的几个问题,并对小波变换的应用前景进行了展望.