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电能作为各行各业的基本动力能源，其质量问题受到广泛的重视。本文在深入研究电能质量问题本质的基础上，基于小波理论，采用Agent技术和数字信号处理技术，对电能质量监控和分析的理论与实践进行了较为全面的研究，通过仿真和实际系统的构建完成了与之相关的研究。 针对电能质量监测的发展趋势和协调控制中存在的问题和需求，提出了一种基于智能Agent技术的开放、主动远程电能质量监控系统结构模型。这种结构具有开放、主动性和灵活性，符合电网分布式的结构特点和电力市场发展的需求，能够满足电能质量监控系统的要求。 论文针对电能质量稳态指标和暂态指标的特点和现场的需求，提出了FFT与小波变换相结合的PQ_Agent检测算法。该方法可以同时兼顾对电能质量稳态指标和暂态指标的检测，可以在线地将扰动提取出来，较好地反映系统中电能质量的状况，具有很强的实时性。 深入分析了异构环境下电能质量信息共享平台的特性、目标和功能，提出了适合远程电能质量监测所需要的、基于信息共享的多Agent模型及其实现体系结构。 针对目前数据库资源异构性、多样性和自治性等特点，提出了“数据包装器”的概念，构建了一种异构数据源集成系统模型，并讨论了基于此模型的信息访问模式和访问流程。最后讨论了系统实现中的数据集成策略，实现框架及相关的主要技术。 建立了基于BDI模型的监控Agent、协调Agent和管理Agent；深入研究了Agent各功能模块的实现，讨论了多Agent系统的建立方案、运行机制及协调和协商机制，并对紧急情况下的多Agent系统控制策略进行了研究和仿真，提出了2级自治的实现。使系统具有较高的适应性、灵活性和智能性。 通过对西昌电网的仿真和分析得出：采用基于Agent的电能质量监控系统，可以很好地对电能质量的暂态和稳态指标进行控制，特别是通过各电能质量调节器之间的相互协作，可改善电网质量，提高经济效益。 基于上述理论，研究了基于多Agent电能质量监控系统的开发方法，采用面向对象的VC++作为系统软件开发的主体平台，采用基于DSP的高精度数据采集系统和数据库前后台的管理方式。由于在系统中采用了Agent技术，