基于分布式水文模型的嘉陵江流域暴雨洪涝致灾风险阈值研究

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随着全球气候变暖,大气保持水分的能力增强,全球陆面蒸散量增多,水分循环过程加快,区域性降水发生显著变化,与降水相关的极端天气气候事件(旱涝灾害)发生的频率和强度也会增加。旱涝灾害的频繁发生,对我国的社会经济生活造成很大的危害。本文基于半分布式水文模型HBV-D,结合地理信息系统技术,对嘉陵江中游金溪水文站以上地区进行径流模拟,得到水位-流量-面雨量三者的关系,以金溪水文站的警戒水位和保证水位作为临界判别条件,确定暴雨洪涝致灾临界雨量指标。取得的主要研究结果如下:(1)1985年至2014年,研究区域的年平均降水和气温均呈现上升趋势,年平均降水的增加趋势显著,线性增加率为4.7mm/10a。降水年内分布有较大的差异,5至9月降水充沛。金溪水文站年平均径流在2004-2015年间呈现波动增长趋势。平均径流的年内分布有较明显的差异,7、8、9月为径流丰润期,11月至次年6月为稳定期,并且径流与降水在年尺度和月尺度上均有显著的相关性。(2)利用气象数据结合研究区域的地理地形数据、土地利用数据、土壤持水力数据等,将研究区域划分出25个子流域,从而构建HBV水文模型的数据库。以2013-2015年为率定期,2010-2012年为验证期,对模型参数进行率定,结果表明,率定期和验证期的Nash效率系数分别为0.68和0.67,相关系数均为0.82,水量平衡系数分别为1.0和0.94,模拟效果较好,表明可以将HBV模型用于研究区域的水文模拟。(3)通过HBV水文模型对径流过程进行模拟,得到流量和雨量的关系,反演建立研究区域的水位-流量-面雨量三者的关系,以金溪水文站的警戒水位和保证水位作为临界判别条件,计算出不同前期基础水位对应的临界面雨量,确立了不同临界判别条件对应的临界面雨量曲线。采用2010年7月24日的洪水过程验证临界面雨量曲线的有效性。研究结果表明,半分布式的HBV水文模型对嘉陵江流域的适用性较好,可以用于模拟流域的径流过程,基于此模型建立的临界面雨量曲线有一定的预警效果,可以为气象等部门对暴雨导致的洪涝灾害提供预警参考。
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