随着社会的发展及科技的进步，自动驾驶技术飞速发展，为出行者提供了一种新型的出行方式。自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicles，SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物，其可为出行者提供按需出行的出行服务。为了探索出行者对自动驾驶共享汽车这种全新出行方式的选择意愿及自动驾驶共享汽车对城市停车需求的影响关系，本文主要从以下几个方面展开研究。
　　本研究首先对通勤出行者进行调查，在数据分析处理的基础上，得到出行者日常出行特性，建立基于效用理论的自动驾驶共享汽车选择偏好模型，得到出行者选择自动驾驶出行过程中的影响因素，同时得到出行者的自动驾驶共乘选择偏好及自动驾驶停车选择偏好;最后搭建自动驾驶共享汽车的停车模拟平台，并考虑车队规模、空车巡航及动态共乘等影响，得到自动驾驶共享汽车系统停车需求的变化特征。
　　研究发现，出行时间及出行费用均是影响出行方式选择的重要因素，且出行时间短、出行费用低的出行方式会吸引更多的出行者。共乘时间及共乘费用的变化对出行者共乘选择的影响较为显著，且出行者最多可接受与2人共乘;出行者是否选择远程停车，考虑的主要因素为远程停车的费用及远程停车设施与工作地的距离。自动驾驶共享汽车停车模拟平台结果显示，在满足同样数量乘客的出行需求的前提下，一辆自动驾驶共享汽车约可代替3.64辆私家车，并且可减少减少30％-61％的停车需求。
　　本研究可为未来自动驾驶环境下的城市规划及土地政策提供参考依据。