目前,供电公司配电房多处于地下室,存在着运行环境较差、设备故障频发、检修策略不理想等问题;而现行设备状态评估方法由于技术性限制过多,在实际运行中往往很难实现。为了解决这些问题,我们从配电房运行环境参数的监测入手,通过非接触式监测方法,大大提高了实际操作的可能性。通过设定非接触式监测指标选取标准,选定了噪音、氧气、水浸、粉尘、温度、墙体振动、湿度、臭氧、一氧化碳、硫化氢、火灾这1 1项监测指标组成非接触式监测指标体系。选取相应的监测设备、制定合理的监测频率与监测位置,以校区一期食堂配电房为监测地点开展实地监测实验,获取了大量的有效数据;采用模糊算法进行数据分析,使监测数据转化为对配电房运行环境的评价语言。将11项非接触式监测指标设置为评价因子,根据层次分析法建立了各评价因子的静态权重,以计算相似度的方法建立了各评价因子的动态权重,并将静态权重与动态权重相结合为综合权重,提高了权重计算的客观性和准确性。根据梯形-三角形隶属度函数与专家经验等方法确定了各评价因子的隶属度函数,将定性问题转化为定量描述。将综合权重与隶属度函数进行运算即可得出配电房所处的运行环境评估结果;在分析了大量的配电房运行环境评估结果后发现这些评估结果存在一定的规律性。利用监测数据分别对11项评价因子分别进行不同权重因子变量和单因子变量分析,并将评估结果按照优劣程度进行分段分类。同时参照了国家电网公司有关配电检修的内容,设定了不同的检修等级,根据相关资料确定各个指标异常的原因。最后将评估结果、检修等级与指标异常的原因相结合,拟定了不同指标异常时的检修策略,帮助检修人员更好的开展检修工作;结合实习公司现有的环境监测系统架构,开发配电房运行环境综合监测评估软件模块,该软件模块分为三个层级包括:感知层、采集层、应用层。在感知层开发了采集模块,实现了数据的采集与上传;在采集层设计了数据存储模块、分析模块和预警模块,实现了对数据的存储与分析;在应用层设计了用户终端界面,更加直观地展示了配电房运行环境状况。