在供应链研究中，通常假设：产品是完美的；现有的库存总是能满足客户的需求。在实际中，产品不可能没有次品，库存也可能出现短缺。由于种种原因制造商不能对产品全部进行检查，所以常常给零售商以优惠，如送货上门，而零售商也不专门对产品进行检查，这一过程是在把产品销售给顾客的时候进行的。针对以上情况，本文假定制造商生产的产品有一定比例的残次品，零售商在销售过程中允许一定量的缺货，市场需求对产品的零售价格是敏感的，而且市场是由单个生产商和单个零售商组成。主要研究了以下三个模型：　　在第一个模型中，产品的批发价格是给定的，零售商首先对进货批量、零售价和允许缺货量作出决策，然后制造商对生产周期作出决策。　　在第二个模型中，产品的批发价格不是事先给定的。制造商首先确定产品的批发价格，然后零售商做出自己进货批量、零售价格和允许缺货量的决策。　　第三个模型是统一决策模型。它是由一个控制中心作出决策，目的是使制造商和零售商的总利润最大。　　首先应用更新报酬定理，获得制造商和零售商的平均利润函数，从而得到各个模型的目标利润函数。然后证明它们是凹函数，进而得出它们的最优决策和最大利润。通过数值实验，对影响最优决策和最大利润的重要参数进行了灵敏度分析，对不同模型的最优决策和最大利润进行了比较，得出了一些具有经济意义的结论，为供应链的理论研究者和实际参与者提供有价值的参考。